第349章 不应该是这样的结局（2/2）
“没问题！系统自动分配了最近骑手，平均接单时间控制在十秒内！这是我们算法的优势所在！”技术员兴奋地敲着键盘，声音里带着自豪。
许温走到大屏幕前，看着实时滚动的订单数据和用户评价。
屏幕上，代表订单完成率的绿色柱状图不断攀升，已经达到了惊人的98.7%。
手机震动起来，打断了他的思绪。
是杨易瑶发来的消息：“闪城上热搜了。”
许温点开微博，#闪城内测火爆#的话题下，无数网友晒出订单截图：“求快点开通城西区！”、“学生党福音，再也不用挤食堂了！”、“许老师跨界做外卖居然这么专业”
兰秋生凑过来，眼睛亮晶晶的：“班长，我们是不是.成功了”
许温看向窗外。
夕阳西沉，暮色中的城市灯火渐次亮起，每一盏灯下，或许都有人在等待一份闪城送达的晚餐。
“这只是开始。”他轻声回答。
他眼下的成绩距离未来那个黄色小软件还有很远的路要走。
等什么时候能达到他记忆中的高度，那他才算是真正成功。
与此同时，临江大学宿舍楼内，丁悦盘腿坐在床上，手机屏幕亮着，闪城app的界面停留在“订单已完成”的页面。
她戳了戳旁边室友管雨婷的肩膀：“你看！咱们班长做的软件，真的能点到校外那家麻辣香锅！”
管雨婷凑过来，盯着配送员实时定位的小蓝点，惊叹道：“从下单到送达才二十五分钟这比食堂排队还方便啊！”
“那当然！”丁悦的手指划过手机屏幕，展示订单详情。
她主动介绍道：“我听班长说了，闪城主打的就是‘快’和‘准’，他们的算法能计算出最优配送路线，还能根据实时路况动态调整。”
这些话都是平时他跟着兰秋生时听他们两个说的。
起初她还有些听不懂，直到今天亲身体验这款软件。
管雨婷的眼睛瞪得更大了：“这么厉害咱们班长不是在学校外面教数学的吗怎么还会搞这个”
丁悦笑着解释：“班长一开始是数学辅导班的老师，但开学后就一直在创业，没看到他最近都没怎么来学校吗基本见不到他。”
她压低声音，神秘兮兮地补充：“听说他们拿到了天使投资，投资方特别看好这个团队。”
很快丁悦的电话铃声响起，打断了她们的谈话。
外卖员通知她外卖到了。
丁悦快速跑下楼，等再回来的时候，她手里面已经拎着一个袋子。
她迫不及待地拆开包装，热腾腾的香锅冒着白气，配菜一样没少，连她备注的“多加香菜”也分毫不差。
“这也太神了！我现在就下载！”管雨婷咽了咽口水，立刻掏出手机。
丁悦一边掰开一次性筷子，一边说：“班长说他们了好几个月时间做市场调研，又了好几个月的时间研发软件，才有了现在的闪城。”
管雨婷已经下载完app，正在注册账号：“首单立减十元这个优惠力度可以啊！”
她浏览着商家列表，随后惊讶的说道：“哇，连校门口那家很难排队的手工水饺都有！”
丁悦夹起一块冒着热气的牛肉放入口中，满足地眯起眼睛：“配送费也非常便宜，而且我听班长他们说，他们给骑手的待遇更好，所以服务质量有保证。”
两个女孩边吃边聊，不时查看app上的各种功能。
正说着，宿舍楼走廊里突然传来一阵喧闹声。
丁悦好奇地打开门，看到隔壁几个寝室的女生都聚在一起，手里拿着类似的环保袋，显然也都是闪城的订单。
“你们也用了闪城”一个扎马尾的女生兴奋地问：“太方便了！我刚才点的是北门那家奶茶，十分钟就到了！”
“我点的炒饭，包装特别严实，一点都没洒。”另一个女生补充道。
丁悦听着同学们七嘴八舌的正面评价，心想她一定要把这个好消息告诉兰秋生。
她知道，这种口碑传播的效果，远比任何广告都要好。
回到宿舍，她给兰秋生发了条消息：“你们软件在学校已经火了！整个楼层都在用！”
很快，对方简单回复三个字：“我知道。”
丁悦看到后，脑海中立马浮现出兰秋生得意的模样。
气的她有些牙痒痒，早知道不告诉她了。
她又发送消息：“工作完了就赶紧回来，别忘了你还是团支书。”
兰秋生还是三个字：“知道了。”
丁悦有种被忽视的不爽感。
不过她现在也只能先把怒气都发泄在这份麻辣香锅上。
等兰秋生回来再收拾她！
内测第三天，闪城办公室里的气氛比首日更加热烈。
订单量持续攀升，已经突破了一万单。
技术团队连夜优化了服务器配置，以应对不断增长的用户量。
兰秋生正在主持早会：“根据前两天的数据，午餐高峰期的订单量是平时的三倍，我们需要确保这个时段的系统稳定性。”
贾明亮点点头：“我们已经增加了备用服务器，同时优化了订单分配算法，理论上可以承受比现在多50%的流量。”
许温站在白板前，写下几个关键数字：“商家满意度92%、配送准时率96%、用户留存率65%，这些数据都很健康，但我们不能掉以轻心。”
团队成员们认真记录着，没有人注意到，服务器监控屏幕上，一个代表负载的小数点正在缓慢攀升。
上午十一点，第一波午餐订单开始涌入。
起初一切正常，系统平稳运行，配送员按计划接单出发。
兰秋生站在实时数据大屏前，脸上带着满意的微笑。
“看来我们的优化见效了，订单处理速度比昨天快了12%。”她对许温说。
许温正要回应，突然，技术部那边传来一声惊呼：“不好！服务器响应变慢了！”
几乎在同一时刻，大屏幕上的几个数据指标开始变红。
贾明亮迅速调出服务器状态监控：“cpu使用率已经达到95%，内存也快满了！”
“立刻启动备用服务器！”许温的声音依然冷静，但语速明显加快。
“正在尝试，但是新订单涌入速度太快了！”贾明亮的额头上渗出汗水，手指在键盘上飞速敲击。
办公室里的气氛瞬间紧张起来。
电话开始响起，是商家和配送员的询问，系统延迟导致一些订单状态无法及时更新。
兰秋生迅速组织客服团队：“优先安抚已经下单的用户，告知他们系统正在处理，配送可能会有轻微延迟。”